f925dff46b
- Added dingdanliu_nb_mflow for improved order processing - Updated related scripts and configurations to support new functionality
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1.0 KiB
Python
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Python
import pandas as pd
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# 读取上传的CSV文件
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file_path = 'C:/Users/zhouj/Desktop/a次主力连续_20190103.csv'
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df = pd.read_csv(file_path, encoding='gbk')
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# 重命名列以便处理
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df.rename(columns={'时间': 'datetime', '最新': 'price', '成交量': 'volume'}, inplace=True)
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# 确保datetime列是datetime类型
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df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
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# 设置datetime列为索引
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df.set_index('datetime', inplace=True)
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# 使用resample方法将数据重新采样为1分钟数据
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df_resampled = df.resample('1T').agg({
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'price': ['first', 'max', 'min', 'last'],
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'volume': 'sum'
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})
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# 重命名列名以符合K线数据的标准命名
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df_resampled.columns = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
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# 删除存在NA值的行（如果有的时间段没有交易数据）
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df_resampled.dropna(inplace=True)
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# 将重新采样的数据写入新的CSV文件
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output_file = 'C:/Users/zhouj/Desktop/tic_data_1min.csv'
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df_resampled.to_csv(output_file)
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print(f'1分钟历史数据已保存至{output_file}')
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