Enhance trading workflow with new order flow management

- Added dingdanliu_nb_mflow for improved order processing
- Updated related scripts and configurations to support new functionality

2.数据下载与处理/tick数据转分钟数据脚本/tick_to_min.py

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+import pandas as pd
+
+# 读取上传的CSV文件
+file_path = 'C:/Users/zhouj/Desktop/a次主力连续_20190103.csv'
+df = pd.read_csv(file_path, encoding='gbk')
+
+# 重命名列以便处理
+df.rename(columns={'时间': 'datetime', '最新': 'price', '成交量': 'volume'}, inplace=True)
+
+# 确保datetime列是datetime类型
+df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
+
+# 设置datetime列为索引
+df.set_index('datetime', inplace=True)
+
+# 使用resample方法将数据重新采样为1分钟数据
+df_resampled = df.resample('1T').agg({
+    'price': ['first', 'max', 'min', 'last'],
+    'volume': 'sum'
+})
+
+# 重命名列名以符合K线数据的标准命名
+df_resampled.columns = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
+
+# 删除存在NA值的行（如果有的时间段没有交易数据）
+df_resampled.dropna(inplace=True)
+
+# 将重新采样的数据写入新的CSV文件
+output_file = 'C:/Users/zhouj/Desktop/tic_data_1min.csv'
+df_resampled.to_csv(output_file)
+
+print(f'1分钟历史数据已保存至{output_file}')
+